Giới thiệu về công nghệ thần kinh học

Một số sự kiện tôi ước tôi biết khi tôi bắt đầu hack EEG

Tôi biết tôi đã nói điều này trước đây, nhưng điều đáng nói lại: chúng ta sống trong thời gian tuyệt vời. Bây giờ chúng ta có thể tiến hành các thí nghiệm khoa học thần kinh trong sự thoải mái của chính ngôi nhà của mình, sử dụng các thiết bị cho đến gần đây rất đắt tiền và chỉ có sẵn trong các phòng thí nghiệm / trường đại học nghiên cứu. Giờ đây, thiết bị đã trở nên dễ dàng hơn với giá cả phải chăng, nhiều người đang khám phá những gì họ có thể làm với công nghệ và may mắn cho chúng tôi, có một cộng đồng các nhà nghiên cứu trên toàn thế giới có thể truy cập trực tuyến.

Trong vài tháng qua, tôi đã thấy mình bước vào thế giới thần kinh học tuyệt vời và đã học được rất nhiều - mặc dù trong quá trình này đôi khi tôi bị nhầm lẫn bởi tất cả các thuật ngữ kỹ thuật và tên miền cụ thể khi tôi cố gắng đọc các bài báo hoặc kiểm tra các ví dụ.

Trong bài đăng này, tôi sẽ cố gắng tóm tắt tất cả các bài học của tôi từ năm ngoái. Mặc dù tôi sẽ trình bày những điều này theo quan điểm của tôi với tư cách là một nhà phát triển web, tôi khá chắc chắn rằng phần giới thiệu này sẽ hữu ích cho bất kỳ ai quan tâm đến việc tham gia vào chủ đề này.

Tôi muốn gửi lời cảm ơn đặc biệt đến Alexandre Barachant và Hubert Banville từ cộng đồng NeuroTechX. Họ đã dành nhiều giờ giúp tôi tìm đường trở thành người mới bắt đầu trong thế giới khoa học thần kinh và phần lớn thông tin được trình bày ở đây lần đầu tiên được trình bày cho tôi.

BCI? Điện não đồ?

Đến với khoa học thần kinh từ nền tảng máy tính, hai trong số những thuật ngữ đầu tiên tôi gặp là là BC BCI và EEG. BCI là viết tắt của Brain Computer Interface (hay BMI cho Brain Machine Interface). BCI về cơ bản là bất kỳ phương pháp nào truyền trực tiếp thông tin giữa não và một số thiết bị bên ngoài, thường là một công cụ khoa học hoặc, cho mục đích của chúng tôi, là máy tính.

Một phương pháp BCI được tạo thành từ ba phần:

  • Một thiết bị cảm biến não (EEG, fNIRS, ECoG, fMRI, v.v.)
  • Một thuật toán giải mã, chuyển dịch hoạt động của não được đo bằng cảm biến thành một lệnh
  • Và một máy (hoặc máy tính) thực thi lệnh

Điện não đồ có lẽ là phương thức cảm nhận não phổ biến nhất trong BCI. Điện não đồ là viết tắt của Điện não đồ. Thành thật mà nói, tôi không bao giờ nhớ từ này - điều quan trọng cần nhớ, là điện não đồ ghi lại hoạt động điện xung quanh da đầu của bạn, sử dụng các điện cực, để đo hoạt động của não. Đây là một cách rất thô, không chính xác để đo hoạt động của não - vì sóng điện từ bị suy giảm bởi hộp sọ. Tuy nhiên, vẫn còn những điều rất thú vị mà chúng ta có thể làm với EEG và thực tế là nó không xâm lấn - không giống như MRI, không yêu cầu một môi trường cụ thể để đọc - có nghĩa là nó là một ứng cử viên tuyệt vời để mày mò ở nhà.

Có một số kỹ thuật cảm biến sinh học khác sử dụng một phương pháp tương tự để đo cơ thể của bạn - ECG để đo hoạt động của tim (xem bên dưới), EMG để đo hoạt động của cơ và EOG để đo chuyển động của mắt (chúng ta sẽ nói về điều đó sau). Tất cả các công việc trên bằng cách đo chênh lệch điện áp giữa hai hoặc nhiều điểm trong cơ thể bạn.

Ngoài EEG, có một số BCI khác, chẳng hạn như fMRI, nhưng vì bạn không thể thực hiện fMRI và nhiều BCI khác tại nhà (nên!), Chúng tôi sẽ tập trung vào EEG.

Trước hết: Một số điều cần biết về EEG

Khi tôi mới biết về EEG, tôi phát hiện ra rằng tôi có một vài ý tưởng về EEG không phù hợp với thực tế, vì vậy, trước khi chúng tôi đi sâu vào chi tiết cụ thể, tôi muốn nói một chút về một vài điều.

Bạn thực sự không thể đọc được bộ não trong biểu đồ EEG. Khi tôi bắt đầu với EEG, tôi dự kiến ​​tôi có thể học cách đọc tâm trí của người dùng thông qua các biểu đồ EEG và phát triển một số khả năng để nói ý nghĩa của từng đột biến trong bối cảnh của nó. Sau đó, tôi phát hiện ra rằng những thứ bạn có thể nhìn thấy trong biểu đồ chủ yếu là tiếng ồn và những thứ không phải là EEG, mỗi lần, chẳng hạn như chớp mắt, nghiến răng.

Với EEG, bạn sẽ chỉ có thể thấy hoạt động não rất mạnh, chẳng hạn như động kinh động kinh (mà tôi thực sự hy vọng bạn không bao giờ cần phải xem). Nguyên tắc chung là, nếu bạn có thể nhìn thấy nó bằng mắt mà không phải trả lời, thì đó có lẽ không phải là EEG.

Đối với bất cứ điều gì hơn thế, bạn sẽ cần xử lý dữ liệu đó và trong một số trường hợp, hãy chạy một số lần lặp lại của thử nghiệm cho đến khi bạn thực sự có thể nhận được tín hiệu bạn đang tìm kiếm. Vì vậy, hãy nhớ rằng: một biểu đồ EEG tốt là một biểu đồ sạch.

Bạn không thể đọc được suy nghĩ. Bạn không thể có được thông tin rất cụ thể bằng EEG, chẳng hạn như những gì bệnh nhân đang nhìn hoặc nghe thấy. Thông tin duy nhất bạn có được trong tổng số hoạt động của nhiều nơ-ron trong não - bạn sẽ chỉ có thể xác định được thứ gì đó nếu nó thực sự quyết liệt và liên quan đến rất nhiều nơ-ron bắn đồng bộ.

Một sự tương tự phổ biến đang đứng bên ngoài một sân vận động thể thao lớn - bạn sẽ không thể nghe những cuộc trò chuyện cụ thể giữa những người bên trong sân vận động, nhưng bạn sẽ có thể nhận ra một sân vận động trống rỗng so với một sân vận động rất đầy đủ, và bạn cũng có thể để phát hiện khi một mục tiêu được ghi - vì bạn sẽ nghe thấy những tràng pháo tay lớn bất ngờ và tiếng reo hò đến từ khán giả đồng bộ.

EEG không hoạt động cho tất cả mọi người. Một số người có cái mà họ gọi là mù chữ BCI, tức là. chúng ta không thể nhận bất kỳ tín hiệu nào cho các mẫu não cụ thể về một số đối tượng. Trên thực tế, điều này khá phổ biến - khoảng 20% ​​dân số có một số người mù chữ BCI, và có nghiên cứu về cách giải quyết vấn đề đó.

EEG là CHỈ ĐỌC. Tôi thường được hỏi liệu tai nghe EEG có thể được sử dụng để tiêm suy nghĩ hoặc sửa đổi hành vi của mọi người bằng cách ảnh hưởng đến bộ não của họ. Câu trả lời ngắn gọn là không: bạn không thể kiểm soát tâm trí của mọi người bằng EEG.

Mặc dù về những gì nó có giá trị, tôi nghĩ rằng tôi sẽ là một người điều khiển tâm trí nhân từ

Mặc dù vậy, những gì bạn có thể làm là cung cấp Neurofeedback, có thể được sử dụng để thử và sửa đổi hành vi (sử dụng vòng phản hồi: não → EEG → hành động / thông điệp vật lý → não). Neurofeedback thường được sử dụng để cố gắng dạy cho bệnh nhân cách kiểm soát não tốt hơn và đôi khi được sử dụng để điều trị các tình trạng như ADHD và chứng đau nửa đầu, mặc dù vai trò của EEG trong các phương pháp điều trị như vậy là đáng nghi ngờ.

Chào thế giới

Trong lập trình, thì Hello Hello World là người mới bắt đầu viết chương trình bằng ngôn ngữ - một chương trình in ra Hello Hello World. Trong thiết bị điện tử, điều này thường được thực hiện bằng cách nhấp nháy đèn LED.

Với EEG, Hello World của tôi đã phát hiện chớp mắt. Sau đó, tôi đã xây dựng một bản demo nhỏ để bạn có thể chơi trò chơi T-Rex ngoại tuyến Chrome chỉ bằng mắt. Tạo cả hai bản demo này đòi hỏi phải hiểu sâu hơn về EEG là gì và cách thức hoạt động và tôi đã cố gắng tóm tắt những gì tôi đã học được trong các phần bên dưới.

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc suy nghĩ nào, hãy cho tôi biết trong các ý kiến ​​dưới đây :-)

Chênh lệch điện áp / tiềm năng

Một điều quan trọng cần lưu ý trước khi chúng tôi bắt đầu là sự khác biệt tiềm năng và điện áp khác thường được sử dụng thay thế cho nhau khi thảo luận về điện não đồ và khoa học thần kinh. Điều này là do điện áp được định nghĩa là sự khác biệt tiềm năng giữa hai điểm: vì điện áp được đo tương đối, bạn luôn cần chỉ định hai điểm khi bạn nói về điện áp.

Hệ thống 102020

Một trong những điều mà tôi thấy là đáng sợ lúc đầu là tất cả những ám chỉ về những thứ như Cách FP7 và và TP10. Sau đó, tôi biết rằng đây chỉ là các vị trí, một phần của hệ thống 102020 mà các nhà khoa học sử dụng để ghi chú nơi da đầu đang đặt các điện cực khi thực hiện các thử nghiệm / nghiên cứu với EEG.

Khi bạn đang sử dụng các sản phẩm có sẵn trên thị trường để thực hiện các thử nghiệm EEG của riêng bạn, hầu hết thời gian họ sẽ xác định được các điện cực nào bạn phải làm việc với, vì vậy bạn không nên lo lắng quá nhiều về hệ thống 102020 . Ví dụ, phiên bản 2016 của thiết bị Muse nhắm vào các điện cực AF7, AF8 TP9 và TP10.

10 Đánh dấu hệ thống2020, với những điểm được sử dụng bởi tai nghe Muse được gọi là màu xanh lam.

Biểu đồ hiển thị ở trên là góc nhìn từ trên xuống của đầu, mũi nade, mũi là mũi, sau đó hai bên (A1 / A2) là tai và INION là mặt sau của đầu, hay kỹ thuật hơn, là phần chiếu của xương chẩm ở đáy sọ.

Đọc biểu đồ EEG

Nếu bạn đã từng nhìn thấy một biểu đồ EEG, nó có thể gây nhầm lẫn ngay từ cái nhìn đầu tiên - có rất nhiều điều đang diễn ra. Chúng ta hãy cố gắng hiểu ý nghĩa của nó cùng nhau - mỗi phần tử trong biểu đồ biểu thị tín hiệu được chọn bởi một điện cực khác nhau. Trục hoành (Trục X) là thời gian và trục dọc (trục Y) là điện áp được ghi tại thời điểm đó giữa điện cực có liên quan và điện cực tham chiếu (hãy nhớ? Điện áp là chênh lệch điện thế giữa hai điểm) .

Dưới đây bạn có thể thấy biểu đồ EEG có chú thích, được Alexandre Barachant ghi lại bằng thiết bị tai nghe EEG mới mà anh ta hiện đang phát triển. Biểu đồ được ghi lại trong khoảng thời gian 10 giây, sử dụng 8 điện cực đặt tại FP1, FP2, P3, Pz, P4, POz, O1, O2 (xem ở trên về hệ thống 102020).

Tôi đã thêm một số điểm đánh dấu vào biểu đồ, hiển thị các tính năng như Alpha Waves (điểm đánh dấu màu xanh lá cây), 4 lần chớp mắt (điểm đánh dấu màu tím) và một Jaw Clench (điểm đánh dấu màu lục lam). Chúng tôi sẽ thảo luận về những điều này trong thời gian ngắn.

Sóng não: Alpha, Beta, Delta, Theta

Sóng não là những dao động thần kinh, hay đơn giản hơn là hoạt động thần kinh xảy ra với một nhịp điệu cụ thể. Giống như các loại sóng khác, chúng tôi đo nhịp này theo tần số bằng cách sử dụng đơn vị đo Hertz. Vì vậy, ví dụ, nếu bạn có hoạt động thần kinh với điện áp tăng sau đó giảm 7 lần một giây, đó sẽ là sóng não 7Hz.

Nhịp điệu não thông thường nhận được tên tốc ký để tham khảo trong nghiên cứu, chẳng hạn như sóng não Alpha, Beta và Theta. Ví dụ, sóng Beta là những sóng trong phạm vi 12,5Hz 12,5Hz. Bạn thấy những điều này bình thường trong khi đối tượng đang thức. Mặt khác, sóng gamma được sử dụng để chỉ nhịp điệu nhanh hơn, thường là trên 40Hz và một số nhà nghiên cứu tin rằng chúng có liên quan đến sự tập trung, sự chú ý và thiền định. Tôi tin rằng đây là ý tưởng khoa học đằng sau Tai nghe Muse EEG, được cho là được sử dụng để giúp thiền định (trong số những thứ khác).

Đáng ngạc nhiên, sóng Delta có tần số chậm hơn nhiều (trong khoảng 0,5 đến 2Hz) và chúng cũng mạnh hơn rất nhiều: tín hiệu tăng cao hơn nhiều so với các loại sóng khác. Chúng có liên quan đến các giai đoạn ngủ sâu, vì vậy đây là cách đơn giản để đo xem một đối tượng có trải qua giấc ngủ sâu hay không. Nghiên cứu cho thấy can thiệp vào giấc ngủ trong giai đoạn sóng delta gây ra mệt mỏi và đau cơ bắp.

Cuối cùng, một loại sóng khác, được gọi là sóng Alpha, dường như xuất hiện trong các phần của bộ não hiện đang không hoạt động. Tần số của chúng là khoảng 7,5Hz - 12,5Hz và cách dễ nhất để quan sát chúng là đặt điện cực EEG ở phía sau đầu, bên cạnh Visual Cortex, sau đó nhắm mắt lại. Các tế bào thần kinh nhàn rỗi trong vỏ não Visual sẽ bắt đầu bắn ra các sóng alpha này một cách đồng bộ và bạn sẽ có thể nhận ra mô hình trong biểu đồ. Đây cũng là một cách tốt để kiểm tra nhanh thiết lập EEG của bạn: nếu bạn không thấy sóng Alpha khi bạn nhắm mắt lại, thì có gì đó không ổn (ý tôi là - bạn nên nhìn thấy chúng sau khi bạn mở lại chúng, tất nhiên…).

Đây là ảnh chụp màn hình từ ứng dụng góc cạnh của tôi, hiển thị sóng Alpha. Điểm được đánh dấu bằng điểm đánh dấu màu đỏ là khi tôi mở mắt ra và bạn có thể thấy cả sự khác biệt tiềm năng gây ra bởi chuyển động nhãn cầu (EOG - xem bên dưới) và sau đó là sự thay đổi trong mẫu. Nó được đo bằng TP9 - gần tai tôi, không phải là nơi tối ưu để tìm kiếm sóng Visual Cortex Alpha, nhưng chúng đủ mạnh để chúng vẫn có thể được nhìn thấy ở đó:

Đây là sóng Alpha! Mũi tên đỏ chỉ thời điểm tôi mở mắt ra

ERP - Tiềm năng liên quan đến sự kiện

Một tiềm năng liên quan đến sự kiện (ERP) chỉ đơn giản là một đột biến mà bạn có thể đo lường bằng thiết bị EEG xảy ra để đáp ứng với một kích thích. Ví dụ, bất cứ khi nào bạn nhìn thấy một khuôn mặt, một xung điện áp âm xuất hiện khoảng 170 mili giây trong biểu đồ EEG (nó thậm chí hoạt động cho các bộ phận của khuôn mặt, chẳng hạn như mắt).

Hãy xem qua một vài ví dụ để làm rõ hơn:

P300

P300 là một đột biến tích cực xuất hiện khoảng 300 mili giây sau khi một kích thích gợi lên sự quan tâm của bạn. Ví dụ: nếu bạn đang đợi một người bạn đến đón bạn và có rất nhiều xe hơi đi qua, bạn có thể sẽ bị tăng điện áp dương bất cứ khi nào bạn nhìn thấy một chiếc xe giống như xe của bạn mình. P300 được chọn tốt nhất ở phía sau đầu của bạn - xung quanh POz hoặc Pz (xem hệ thống 102020 ở trên).

Ví dụ: chúng ta hãy nhìn vào một trò chơi xâm lược não được phát triển bởi Alexandre Barachant trong bài viết đầu tiên của mình, cho thấy P300 đang hoạt động. Đây là trò chơi kẻ xâm lược tiêu chuẩn với một bước ngoặt - ở mỗi cấp độ bạn phải tiêu diệt một kẻ xâm lược cụ thể, được đánh dấu bằng một vòng tròn màu đỏ ở đầu cấp. Bạn nên làm điều đó bằng cách tập trung vào kẻ xâm lược đó và đếm số lần nó được tô sáng. Bản thân trò chơi làm nổi bật các tập hợp con khác nhau của kẻ xâm lược, trong nhiều lần lặp lại và mỗi lần sau khi làm nổi bật một tập hợp con, nó sẽ tìm tín hiệu tích cực 300 mili giây sau phần tô sáng (đó là P300!).

Sau đó, nó tìm kiếm một kẻ xâm lược đã xuất hiện trong tất cả các tập hợp con khác nhau có tín hiệu P300 và kẻ xâm lược đó bị phá hủy. Giả sử rằng bạn tiếp tục tập trung vào kẻ xâm lược mục tiêu, chỉ các tập hợp con làm nổi bật nó sẽ thể hiện P300, và sau đó nó sẽ bị phá hủy và bạn giành được cấp. Đây là những gì nó trông giống như trong hành động:

Bạn có thể đọc thêm về trò chơi ở đây, hoặc xem mã nguồn.

Một trường hợp sử dụng thú vị khác là một người bán hàng dựa trên P-300, trong đó người dùng có thể đánh vần các từ bằng cách tập trung vào các chữ cái họ muốn gõ một lần, trong đó các chữ cái được tô sáng theo kiểu tương tự như trò chơi của kẻ xâm lược:

Anh chàng trong video đang sử dụng tai nghe EEG có tên Emotiv. Đây là một bản demo P300 khác, nơi bạn cũng có thể thấy hệ thống đã được đào tạo như thế nào. Nó được xây dựng xung quanh hệ thống EEG khô nhận thức.

Mặc dù tốc độ một từ mỗi phút (hoặc ít hơn) có vẻ không ấn tượng, nhưng có những người ngoài kia có thể là cách duy nhất để giao tiếp (ví dụ hội chứng bị khóa, trong đó nghiên cứu sơ bộ cho thấy kết quả đầy hứa hẹn khi sử dụng công nghệ này chẩn đoán). Sử dụng dự đoán word từ tiếp theo thông minh cũng có thể giúp tăng tốc, cho phép giao tiếp hiệu quả hơn nhiều. Có lẽ đây là lý do tại sao Facebook cũng đang tìm kiếm theo hướng này.

N170, N100 và các ERP thú vị khác

N170 là một đột biến âm xuất hiện khoảng 170 mili giây sau khi nhìn thấy một khuôn mặt hoặc một phần của khuôn mặt, chẳng hạn như mắt.

N100 là loại ERP chống đối, và như bạn có thể đoán tên, xuất hiện khoảng 100 mili giây sau khi bị kích thích bất ngờ khi bạn không sử dụng, như tiếng ồn lớn, đau đột ngột, v.v. Một ví dụ về sử dụng lâm sàng là cho thính giác kiểm tra hệ thống, trong trường hợp bệnh nhân không thể đưa ra phản hồi, chẳng hạn như khi họ hôn mê.

SSVEP

SSVEP là viết tắt của Tiềm năng trực quan gợi lên trạng thái ổn định. Mặc dù tên phức tạp, về cơ bản, điều đó có nghĩa là nếu tôi chỉ cho bạn một nguồn sáng nhấp nháy ở một tần số cụ thể (3,5 đến 75 lần mỗi giây, theo Wikipedia) trong một thời gian, bộ não của bạn sẽ bắt được tần số này và bạn sẽ có thể để nhìn thấy nó trong sóng não.

Độ dài của các kích thích bạn cần cho tần số hiển thị trong biểu đồ EEG phụ thuộc vào tần số, nhưng 1 giây là đủ cho bất kỳ tần số nào lớn hơn 10Hz.

Kích thích SSVEP 20Hz. Tập trung vào nó và sóng não của bạn sẽ bắt đầu nhảy theo nhịp điệu

Tương tự như SSVEP, cũng có SSAEP cho Âm thanh và SSSEP cho kích thích giác quan.

ECG, EMG, EOG qua EEG

Ba thuật ngữ này đề cập đến việc đo hoạt động của tim, hoạt động của cơ và chuyển động của mắt bằng cách ghi lại hoạt động điện, tương tự như những gì chúng ta làm với EEG. Trên thực tế, một thiết bị EEG có thể dễ dàng chọn tất cả các mục trên!

Chẳng hạn, với thiết bị Muse, nếu tôi chạm vào các điện cực trước bằng tay phải và các điện cực tai bằng tay trái, tôi sẽ thấy một biểu đồ ECG rất rõ ràng, cho thấy hoạt động điện của tim tôi:

Kiểm tra nhịp tim của tôi trong biểu đồ ECG này được ghi lại bằng thiết bị Muse

Tín hiệu ECG mạnh hơn EEG - chúng có thể lên tới 1000 microvol, trong khi hoạt động EEG đo được là tối đa ở khoảng 100 microvolts.

EMG đề cập đến việc đo các tín hiệu điện đến từ việc kích hoạt các tế bào cơ của chúng ta. Chúng cũng có thể được chọn bởi thiết bị EEG - đó là cách thiết bị Muse có thể phát hiện, ví dụ, nghiến chặt hàm. Đây là những gì EMG có thể trông giống như trong một biểu đồ:

Jaw Clench EMG, nhặt trong T8 (bên cạnh tai phải). Ảnh của Alexandre BarachantTôi, ngáp, như được nhặt bởi Muse

Cuối cùng, EOG có thể ghi lại chuyển động nhãn cầu của chúng tôi - đây là cách chúng tôi có thể dễ dàng phát hiện chớp mắt bằng tai nghe EEG (bạn có thể tìm hiểu thêm trong bài đăng Sóng phản ứng não của tôi).

Thiết bị

Có một số thiết bị tiêu dùng cho phép bạn bắt đầu với EEG, chẳng hạn như OpenBCI, đây là gói phần mềm + phần cứng EEG nguồn mở. Thiết bị yêu thích (và duy nhất) của tôi tại thời điểm này là Muse, một thiết bị EEG trị giá $ 249 với bốn điện cực (và khả năng gắn một thiết bị bên ngoài). Emotiv là một nhà cung cấp khác sản xuất một thiết bị có 5 hoặc 14 kênh, vì vậy trong khi chúng là một lựa chọn đắt hơn (bạn không thể truy cập tín hiệu thô trừ khi bạn trả tiền cho SDK rất đắt của họ), chúng có thể hữu ích hơn cho nghiên cứu .

Làm thế nào EEG có thể cải thiện cuộc sống của chúng tôi?

EEG có thể tạo ra sự khác biệt thực sự cho những người có khả năng di chuyển bị hạn chế, cung cấp giao diện mới để họ giao tiếp và tương tác với thế giới bên ngoài (chẳng hạn như các ví dụ sử dụng P300 ERP ở trên).

Tôi đã được liên lạc với một số nhà nghiên cứu từ Đại học Ben-Gurion ở Israel, những người đang cố gắng xây dựng một phần mở rộng trình duyệt cho phép duyệt web bằng tai nghe EEG. Đây sẽ là một lợi ích tuyệt vời cho những người không thể sử dụng bàn phím. Họ đang thử nghiệm cả hai bằng cách sử dụng Chuyển động mắt và P300 (đã đề cập ở trên) cho mục đích này. Một dự án thú vị khác đã tiếp cận tôi vào tuần trước để hỗ trợ lập trình là khám phá các cách sử dụng EEG để giúp những người mắc ALS. Cần lưu ý rằng mặc dù 'băng thông' của EEG hiện khá chậm, do đó, điều khiển trực tiếp qua EEG (ví dụ: sử dụng chuột hoặc bàn phím) có thể không thực tế vào lúc này.

Cuối cùng, một người bạn tốt của tôi gần đây đã có em bé được chẩn đoán bị chứng loạn nhịp tim, một tình trạng phải làm với hoạt động điện hỗn loạn và bất thường trong não. Trong trường hợp này, em bé của anh may mắn được chẩn đoán sớm, nhưng trong những trường hợp khác, ít rõ ràng hơn, tình trạng này có thể không được chú ý và có thể ảnh hưởng tiêu cực đến sự phát triển não bộ nếu không được điều trị kịp thời. Anh ấy hy vọng rằng các thiết bị giá cả phải chăng như Muse sẽ giúp chẩn đoán tình trạng này có giá cả phải chăng hơn nhiều, và anh ấy hiện đang xem xét làm thế nào điều đó có thể xảy ra.

Khi EEG trở nên rẻ hơn, sẽ rất thú vị để xem những ứng dụng tiêu dùng nào khác cho công nghệ sẽ xuất hiện (hoặc những tin tặc như bạn và tôi sẽ phát triển!). Một điều thú vị khác về các dự án như kính cảm biến Muse là giờ đây chúng ta có thể dễ dàng thăm dò trạng thái tinh thần của người đeo nó, cho chúng ta ý tưởng về khả năng tập trung và khối lượng công việc tinh thần (đủ thú vị, trong bài báo được liên kết Ở trên, họ quan sát thấy rằng bang đó có những người hành nghề thiền có kinh nghiệm có một hồ sơ rất đáng chú ý (EEG).

Nó thậm chí có thể giúp chúng ta trở nên tốt hơn khi mơ mộng sáng suốt nhưng chúng ta sẽ phải chờ xem điều đó!

Gợi ý đọc thêm

Tôi đề nghị đọc đoạn tuyệt vời này về NeuraLink. Không phải ngẫu nhiên nó được xuất bản khoảng một tháng trước khi tôi bắt đầu say mê khoa học thần kinh - sau khi đọc nó, tôi đã có cảm hứng để bắt đầu khám phá lĩnh vực này.

Ngoài ra, nếu bạn có thiết bị Muse, chắc chắn hãy kiểm tra EEG 101, một ứng dụng Android nguồn mở dạy những điều cơ bản về EEG.

Quan trọng nhất, tham gia Cộng đồng Slack NeuroTechX! Như đã đề cập ở trên, đây là cách tôi học được hầu hết những gì tôi biết về EEG ngày hôm nay và là cơ sở cho rất nhiều điều bạn vừa đọc ở trên.