Có một thế giới bí mật mà bạn có thể chưa bao giờ nghe nói đến. Nó nằm bên dưới mọi tuyên bố bạn từng đọc, mọi tiêu đề đã thổi bùng lên khoa học! tại bạn khi bạn đi qua. Thế giới này là lý do tại sao bạn đã được tiêm vắc-xin, tại sao bạn dùng ibuprofen để giảm đau và viêm, và thậm chí tại sao bạn không thể uống thuốc tránh thai tại quầy ở hầu hết các quốc gia.

Tất nhiên, tôi đang nói về thế giới thống kê.

Google thống kê về số liệu thống kê: nerdfest cuối cùng.

Chỉ số học tập

Hãy tưởng tượng bạn đang làm một nghiên cứu về giảm cân. Bạn đã có ba nhóm người: 1, 2 và 3. Nhóm 1 đang dùng thuốc. Nhóm 2 đang can thiệp lối sống. Nhóm 3 là một kiểm soát giả dược - họ không làm gì cả. Kết thúc nghiên cứu, bạn có hàng trăm, thậm chí hàng ngàn con số. Bạn có thể so sánh chúng khá dễ dàng - hãy xem phương tiện và trung vị - nhưng tất cả điều này thực sự cho bạn biết là có một số khác biệt. Họ có thể không quan trọng; họ có thể chỉ là cơ hội. Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có một người trong Nhóm 2 bắt đầu với 400 kg và mất 300, nhưng những người còn lại thực sự tăng được vài kg? Bạn có thể giảm cân tổng thể, nhưng thực sự can thiệp lối sống của bạn chỉ có hiệu quả với một chàng trai.

Nhập số liệu thống kê.

Những thống kê nào về cơ bản cho phép bạn làm trong y học là so sánh kết quả từ các nhóm khác nhau và cho biết liệu biến thể có thể là do thí nghiệm của bạn hay chỉ là cơ hội. Vì vậy, bạn so sánh ba nhóm người của mình một lần nữa và thấy rằng trong khi Nhóm 2, trung bình, giảm cân, nó không có ý nghĩa thống kê bởi vì tất cả là do một anh chàng và nỗ lực voi ma mút của anh ta.

Hóa ra chế độ ăn kiêng sô cô la mới của Nhật Bản không hiệu quả như chúng ta nghĩ đầu tiên.

Bây giờ, tôi vừa sử dụng một cụm từ rất quan trọng: có ý nghĩa thống kê. Về cơ bản, đây là thanh chúng tôi đặt cho kết quả nghiên cứu. Nếu họ vượt lên trên thanh, họ được coi là rất có thể là do điều bạn đang kiểm tra - trong trường hợp này, thuốc hoặc can thiệp lối sống. Về cơ bản, điều trị đã làm việc.

Nếu họ không đến được quán bar, chúng tôi nói rằng bất kỳ kết quả nào chúng tôi thấy có lẽ là do tình cờ và việc điều trị không có kết quả.

Đây là một quán bar khá quan trọng.

Và, bạn sẽ ngạc nhiên khi nghe, nó hoàn toàn tùy ý.

Có ý nghĩa gì?

Khi chúng tôi chạy thử nghiệm thống kê, chúng tôi thường đưa ra giá trị xác suất hoặc giá trị p. Đây là một con số giữa 0 và một cho chúng ta một dấu hiệu về khả năng kết quả mà chúng ta quan sát được trong thí nghiệm của chúng ta là do tình cờ. Giá trị p cao có nghĩa là bất kỳ sự khác biệt nào giữa các nhóm có lẽ là một con sán; giá trị p thấp có nghĩa là chúng ta có thể đang ở một cái gì đó ở đây. Thông thường, giá trị p dưới 0,05 có nghĩa là kết quả của bạn có ý nghĩa thống kê.

Nói cách khác, 0,05 là thanh tôi đã nói trước đó.

Không có đồ uống tại quán bar này, chỉ có ẩn dụ lẫn nỗi buồn.

Nhưng vấn đề là 0,05 là một con số hoàn toàn tùy ý. Chúng ta có thể nói 0,04 hoặc 0,06 - nó sẽ không thực sự tạo ra sự khác biệt. Hãy nhớ rằng: Đó chỉ là thước đo khả năng kết quả giảm xuống.

Nếu tôi nói rằng một cái gì đó có ý nghĩa thống kê, tôi đang nói rằng bất kỳ sự khác biệt giữa các nhóm trong nghiên cứu của tôi có lẽ không phải là do cơ hội. Có một hiệu ứng ở đó.

Giả sử tôi thực hiện thí nghiệm của mình và tìm thấy sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa Nhóm 1 và Nhóm 3, với Nhóm 1 giảm cân hơn 100 gram trong sáu tháng thử nghiệm. Giá trị p của chúng tôi thấp đáng kinh ngạc, ở mức 0,000001.

Nghe có vẻ là tin tốt, phải không?

Ý nghĩa lâm sàng

Vì vậy, chúng tôi đã vượt qua thử nghiệm đầu tiên: Chúng tôi biết sự khác biệt mà chúng tôi đang thấy có thể là do loại thuốc chúng tôi đang cung cấp Nhóm 1. Thử nghiệm thống kê cho biết như vậy!

Nhưng đó không phải là loại ý nghĩa duy nhất.

Ý nghĩa thống kê là về việc một điều gây ra một điều khác. Ý nghĩa lâm sàng là về việc chúng ta quan tâm. Có vấn đề gì không nếu chúng ta có thể khiến một số người giảm được 100 gram cân nặng? Có đáng để dùng một loại thuốc trong vài tháng tới, vài năm hoặc thậm chí cho đến hết đời không?

Điều gì sẽ xảy ra nếu tôi nói với bạn rằng nó cũng gây ra chứng đau nửa đầu, buồn nôn và cơn giận dữ tồn tại?

Vì vậy, nếu tôi nói rằng loại thuốc mới của tôi có ý nghĩa lâm sàng, điều tôi thực sự nói là tôi nghĩ rằng lợi ích mà nó mang lại vượt trội hơn các tác dụng phụ. Tôi đang nói rằng nó thay đổi sức khỏe của bạn đủ để bác sĩ có thể quan tâm đến việc kê đơn và bạn thực sự có thể muốn sử dụng nó để điều trị.

Trong thực tế, ý nghĩa lâm sàng là người duy nhất chúng ta quan tâm.

Một ví dụ tuyệt vời là sự khác biệt giữa bộ não của nam giới và nữ giới. Một nghiên cứu lớn gần đây đã tìm thấy sự khác biệt thống kê giữa hành động của bộ não nam giới so với phụ nữ ở một vài khu vực chính. Tuy nhiên, họ cũng phát hiện ra rằng những điểm tương đồng vượt xa sự khác biệt và cuối cùng không có sự khác biệt lâm sàng giữa nam và nữ.

Ý nghĩa không đáng kể.

Vấn đề là bạn có thể thực hiện một nghiên cứu và tìm sự khác biệt thống kê, nhưng trừ khi bạn biết liệu những khác biệt này có ý nghĩa lâm sàng hay không, tất cả những gì bạn đang làm là chơi với những con số. Các nhà nghiên cứu trong nghiên cứu này không thể nói bộ não của một người đàn ông từ phụ nữ trừ khi họ biết trước đó là cái gì, bởi vì sự khác biệt có ý nghĩa thống kê trong hoạt động không chuyển thành thứ gì đó họ thực sự có thể sử dụng trong công việc.

Nhưng khi bạn đọc một câu chuyện tin tức về một bài báo khoa học, bạn sẽ không bao giờ nghe về sắc thái của ý nghĩa lâm sàng. Nhớ tất cả những câu chuyện đáng sợ về ibuprofen và đau tim? Thực sự có một mối liên hệ có ý nghĩa thống kê nổi tiếng giữa việc dùng ibuprofen và đau tim. Vấn đề duy nhất là, đối với hầu hết chúng ta, sự gia tăng rủi ro là rất nhỏ - nó có ý nghĩa thống kê, nhưng không có ý nghĩa lâm sàng.

Nó cũng đi theo một cách khác: Có một mối liên hệ có ý nghĩa thống kê giữa uống rượu vừa phải và không chết. Vấn đề duy nhất là sự khác biệt là nhỏ và có khả năng được giải thích bởi các yếu tố khác, vì vậy không có lý do gì để bắt đầu uống một ly rượu vang mỗi ngày.

Hầu như mọi bài viết bạn sẽ từng đọc về thống kê trích dẫn khoa học như chúng có ý nghĩa gì đó.

Tất cả quá thường xuyên, họ không.

Ý nghĩa đốm

Thật khó để biết những gì quan trọng khi nghiên cứu. Ý nghĩa lâm sàng là điều thường đòi hỏi bằng cấp y khoa và nhiều năm đào tạo để hiểu đúng.

Nhưng có một vài điều bạn có thể tìm ra.

Nếu kích thước hiệu ứng tuyệt đối nhỏ, trừ khi đó là một sự kiện thực sự nghiêm trọng (như tử vong), rất có thể ý nghĩa lâm sàng bị hạn chế. Ví dụ, nếu kết quả mà mọi người đang nói đến chỉ liên quan một cách hữu hình với sức khỏe thực tế, thì lượng kem ăn được có nhiều khả năng kết quả không thực sự cho bạn biết nhiều về cuộc sống của bạn.

Nếu bạn thực sự lo lắng, hãy đến gặp bác sĩ. Có một lý do phải mất gần một thập kỷ để có đủ điều kiện.

Đôi khi những thứ này không dễ dàng như vậy.