2 Bloomers sớm tìm thấy thành công từ sự bền bỉ

Câu chuyện cũng vậy: tôi cảm thấy như mình đứng sau

Chúng tôi có hai câu chuyện khai mạc Early Bloomer để kể cho bạn, bắt đầu bằng các mối quan hệ cá nhân và sau đó là những câu chuyện nổi tiếng hơn một chút. Vấn đề là nhiều người trong chúng ta cảm thấy như chúng ta đứng sau quả bóng 8 dù chúng ta còn trẻ như thế nào. Chúng tôi thúc đẩy và chúng tôi phấn đấu và chúng tôi biết chúng tôi có thể thực hiện công việc, nhưng chạy vào tuổi già, làm thế nào để tôi có kinh nghiệm nếu bạn không thuê tôi để có được kinh nghiệm.

Không có gì trên thế giới có thể thay thế cho sự kiên trì. Tài năng sẽ không; không có gì phổ biến hơn những người đàn ông không thành công với tài năng. Thiên tài sẽ không; thiên tài vô song gần như là một câu tục ngữ. Giáo dục sẽ không; thế giới đầy những kẻ vô chủ giáo dục. Sự kiên trì và quyết tâm một mình là toàn năng. Slogan Nhấn vào! đã giải quyết và luôn luôn sẽ giải quyết các vấn đề của loài người.
~ Calvin

Nếu bạn không phải là một Bloomer sớm và thấy mình sau này trong cuộc sống, nhưng với cuộc đấu tranh tương tự của cảm giác như bạn đã quá muộn, đừng băn khoăn. Chúng tôi có thể giúp. Đọc loạt phim The Bloom's late Bloomer cho thấy, trên thực tế, bạn có thể gần gũi hơn bạn tưởng.

I. 14 tuổi và không thể đột nhập

Người đầu tiên đến từ một người bạn chỉ mới 14 tuổi khi tôi gặp anh ta. Anh ta là một nhà phát triển phần mềm, tự học, người đã viết mã từ năm 10 tuổi. Anh ta tìm thấy ý tưởng gõ một vài lệnh vào máy tính, nhấn nút để biên dịch nó, và sau đó xem mã chạy một cỗ máy như một sức mạnh gần giống với ma thuật thời hiện đại.

Khi iPhone được ra mắt lần đầu tiên vào năm 2007, anh biết rằng đó là một nền tảng mới sẽ tạo ra một lượng giá trị khổng lồ. Nhưng có một vấn đề: mặc dù anh ta thậm chí chưa phải là một thiếu niên, anh ta cảm thấy như mình ở phía sau. Làm thế nào anh ta có thể học được điều mới này đủ nhanh và tự mình làm tất cả mà không cần bất kỳ cố vấn hay mối quan hệ nào trong thế giới kinh doanh lớn?

Thật đáng để nhắc lại. Thậm chí không phải là một thiếu niên và anh ta cảm thấy như mình đứng sau vì anh ta đã không làm việc cho một công ty công nghệ lớn xây dựng các sản phẩm lớn ảnh hưởng đến một lượng lớn dân số. Và bên cạnh đó, anh ta không có được sự tôn trọng của hầu hết những người trưởng thành bởi vì anh ta còn quá trẻ, vậy làm sao anh ta có cơ hội?

Ông đã làm những gì mà bất kỳ doanh nhân, nhà sáng tạo hay nghệ sĩ táo bạo nào cũng làm. Anh ấy tự làm. Đầu tiên anh bắt đầu xây dựng các ứng dụng tự động một lần. Ông đã nghiên cứu Ruby on Rails để xây dựng back-end hành chính. Anh ấy đã mày mò với Amazon Web Services để chạy phần mềm của mình. Anh ta có quyền truy cập vào tài khoản Nhà phát triển iOS bằng cách trả 99 đô la mỗi năm. Anh bắt đầu liên kết các giao diện người dùng ứng dụng di động đơn giản với back-end của Ruby on Rails.

Sau đó, anh ta tận dụng mảnh đó, giống như một cái thang, để đi lên một bậc. Anh ta tỏ ra lạnh lùng với một số người tại Badgeville (hãy nhớ rằng việc khởi động trò chơi điện tử vào khoảng thời gian của cuộc chiến tranh vị trí với Foursquare và Gowalla). Tất cả công việc anh ấy đã dành thời gian của mình là đủ để thuyết phục họ thuê anh ấy làm thực tập sinh và cho anh ấy một số quyền truy cập để làm việc trên một sản phẩm trong thế giới thực. Về phía công ty, đó là một cách để họ có được tài năng lớn với mức giá thấp hơn so với hầu hết các kỹ sư của Thung lũng sẽ tính phí.

Vì vậy, nó là một chiến thắng-thắng. Anh ấy có kinh nghiệm. Công ty có một số công việc.

Sau khi thực tập kết thúc, anh ấy đã viết một vài bài đăng trên blog và tìm đường đến một doanh nhân khác, người đã xây dựng một doanh nghiệp sách điện tử nhỏ. Chap này muốn mở rộng những gì anh ta đang làm vào nhiều hơn một nền tảng. Vì vậy, anh ta cần một kỹ sư chất lượng cao, nhưng một người không tốn nhiều tiền vì anh ta không có nhiều tiền.

Vì vậy, bạn của tôi là một phù hợp hoàn hảo. Và đến thời điểm này, cậu bé 14 tuổi này đã có 4 năm kinh nghiệm dưới vành đai của mình. Vì vậy, anh là tốt. Và khá nhanh. Bởi vì anh ta đã trải qua quá trình quay vòng các nền tảng nhỏ bé của mình nhiều lần, anh ta chỉ trải qua các quy trình chính xác mà anh ta đã làm hết lần này đến lần khác.

Doanh nhân rất vui khi anh ấy viết một bài đăng trên blog về nó, nói về kỹ năng của bạn tôi. Và thực tế là anh đã có được điều này, chỉ mới 14 tuổi. Ồ Và lo lắng vì chap này đã xây dựng một cộng đồng công nghệ nhỏ, những người khác đã ghé qua blog của anh ấy. Bao gồm cả tôi.

Chúng tôi đã bắt đầu một khởi động phương tiện truyền thông xã hội mới vượt qua nhiều định dạng đa phương tiện: phát hiện cảm xúc từ bản ghi giọng nói bằng công cụ AI (đây là vào năm 2012, rất lâu trước khi giọng nói hoặc AI được nói đến thường xuyên), một ứng dụng di động cho phép bạn ghi âm giọng nói của mình nhiều ảnh và chuyển nó thành một video có thể chia sẻ, sau đó là một nhân vật hoạt hình phản ứng cảm xúc với các câu chuyện, cộng với khía cạnh trò chuyện / nhắn tin và khu vực quản trị phụ trợ cho doanh nhân.

Chúng tôi có bạn của tôi trên tàu ngay lập tức. Anh ấy nói với tôi rằng không ai coi trọng anh ấy vì anh ấy chỉ mới 14. Chúng tôi trông không bằng tuổi, mà là tài năng thô. Và anh ấy có tài năng trong nhiều ngày. Vì vậy, chúng tôi đã thả lỏng anh ta và chúa ơi, anh ta là một trong những kỹ sư nhanh nhất tôi từng gặp. Ông đã xây dựng phiên bản đầu tiên trong một hoặc hai tuần. Thánh moly.

Vì vậy, đây là đứa trẻ này, tài năng vô cùng, nhưng không được tôn trọng trong thế giới kinh doanh rộng lớn vì tuổi tác của mình. Anh cảm thấy bị giữ lại, và phía sau, từ việc đạt được thành công mà anh xứng đáng.

Nhưng đây là điều. Anh ấy không bao giờ từ bỏ chính mình, và anh ấy tiếp tục đi. Ông tận dụng công việc này vào thực tập tại Adobe sau khi phỏng vấn và được tuyển dụng bởi các công ty công nghệ lớn như Apple và Google. Ông đã giúp Adobe xây dựng một số sản phẩm mới đáng kinh ngạc và sau đó tận dụng công cụ nghiên cứu chế tạo cánh tay robot của riêng mình bằng bàn tay có thể nắm được, thực hiện công việc phay CNC và sản xuất công nghiệp trong nhà để xe của mình và bắt đầu khởi nghiệp cho in 3D trên nền tảng đám mây.

Tên anh ấy là Sam Baumgarten và anh ấy là một thiên tài, hiện đang tiếp thu kiến ​​thức ở trường đại học trong khi anh ấy tiếp tục xây dựng. Theo sát anh ấy, một ngày nào đó bạn có thể làm việc cho anh ấy. Thành công không phải là thứ xảy ra chỉ sau một đêm và bạn không bao giờ đứng sau, mặc dù tất cả chúng ta đều nghĩ thế. Thay vào đó, đó là thứ phải mất một thập kỷ chiến thắng hàng ngày trước khi bạn nhận được tiền.

Cha mẹ anh ta ủng hộ anh ta và để anh ta thiết lập con đường của riêng mình trong Vũ trụ. Nhưng họ cũng chắc chắn sẽ gặp những người mà Sam làm việc cùng trước khi anh ta 18 tuổi để chắc chắn rằng anh ta đang ở trong tay tốt. Chúng tôi đã dành thời gian với gia đình anh ấy về cà phê ở California và tạo ra một kết nối tuyệt vời suốt đời. Vì vậy, kudos để cha mẹ bảo vệ trong khi cũng cho phép. Đó là một sự cân bằng khó quản lý nhưng họ đã làm tốt.

II. 18 tuổi và đã nhiều thập kỷ đằng sau đường cong

Đây là câu chuyện của học sinh trung học, những người rất có khả năng sẽ xây dựng tương lai của chúng ta trong những thập kỷ tới. Trong năm ngoái, chúng tôi đã trở nên thân thiết hơn sau khi anh ấy bắt đầu tiếp cận do những câu chuyện chúng tôi đang viết trong ấn phẩm này.

Trong một trong những cuộc trò chuyện đầu tiên của chúng tôi, anh ấy đã đề cập với tôi rằng anh ấy cảm thấy như mình ở phía sau. Là một học sinh cấp ba! Dựa trên những gì anh ấy đã đạt được, hầu hết những người có lý trí sẽ xem xét anh ấy rất xa, rất xa, nhưng nó bắt nguồn từ báo chí công nghệ nổi tiếng.

Bạn đọc những câu chuyện về những nhà vô địch cờ vua thần đồng ở tuổi 16, hoặc 19 tuổi, người đã gây quỹ đầu tư mạo hiểm 20 triệu đô la. Hoặc đứa trẻ đại học thành lập Facebook và phát triển nó thành một trong những công ty có giá trị nhất mọi thời đại. Đó là sự thiên vị sống sót. Bạn chỉ nghe về thành công, vì vậy bạn so sánh bản thân với nó, mà không có ý nghĩa gì với hàng trăm triệu thanh thiếu niên đang vật lộn để phù hợp ở trường, chứ đừng nói đến việc xây dựng một kỳ lân tỷ đô tiếp theo.

Anh ta sống ở California, nhưng thấy mình đi du lịch xuyên quốc gia hàng năm để theo học một trường nội trú tư nhân.

Trong năm qua, chúng tôi đã trò chuyện qua email về câu chuyện của anh ấy, những gì anh ấy muốn làm và cuối cùng kết thúc bằng một vài cuộc gọi video trên Skype.

Anh ấy quan tâm đến trí thông minh nhân tạo và điều đó có nghĩa gì đối với người máy. Bây giờ chúng tôi có hai quý ông trẻ, cả hai đều cảm thấy như họ ở phía sau vì câu chuyện thành công của siêu sao doanh nhân công nghệ trẻ trong các ấn phẩm công nghệ lớn. Và vì vậy, họ đang cực kỳ khó khăn trong một lĩnh vực tương tự: trí tuệ nhân tạo, robot và phần mềm.

Trong trường hợp này, người trẻ mới nổi này tự học, đọc mọi thứ anh ta có thể có được liên quan đến các khái niệm như học tăng cường và hệ điều hành robot.

Anh ta có một con robot hexapod mà anh ta đang sử dụng (đó là sáu chân nếu bạn đang đếm) mà anh ta đang chạy phần mềm, bạn đoán nó, một con chip NVIDIA.

Robot hexapod

Vậy anh ta đã phải trải qua những gì để đi đến điểm này?

Anh ấy bắt đầu từ lâu khi học những kiến ​​thức cơ bản về khoa học và lập trình máy tính, bắt đầu với một ngôn ngữ dễ học và sử dụng tên Python mà nhiều người bắt đầu sử dụng. Anh ấy đã sử dụng nó để bắt đầu tạo các ứng dụng đơn giản và chuyển sang các ứng dụng mạnh hơn.

Khi thị trường AI trở nên nóng vào đầu năm 2016, anh bắt đầu làm việc với khung công tác Tensorflow của Google và cuối cùng là sản phẩm Phòng tập thể dục của OpenAI để đào tạo AI của mình. Nhưng điều này đã đưa anh ta xuống một con đường mới, bất ngờ mà anh ta đã không thấy trước đó. Và đó là một khó khăn. Toán học.

Bạn thấy đấy, phần lớn những gì được mô tả là trí tuệ nhân tạo ngày nay thực sự dựa trên toán học. Nó bao gồm những thứ như hồi quy đa biến và đại số tuyến tính. Vì vậy, để anh ta làm cho AI của mình hoạt động, anh ta cần phải đọc một số bài báo khoa học được xuất bản trên ArXiv, đây là ấn phẩm giấy khoa học nguồn mở hàng đầu. Ông phải quay lại và bắt đầu nghiên cứu các phép tính đa biến để theo kịp và hiểu các phương trình trong các bài báo này.

Vì vậy, không có gì nhiều khi anh ấy ở trường học thuộc lòng học thuộc lòng và học vì mục đích học tập, mà là anh ấy học với mục đích. Với một mục tiêu cuối cùng trong tâm trí. Điều này làm cho tất cả sự khác biệt. Đó là một thế lực kéo anh ta đến những khu vực mới, kỳ lạ mà anh ta không mong đợi trước đây bởi vì anh ta có thứ gì đó mà anh ta muốn thấy tồn tại.

Cuối cùng, điều này sẽ đưa anh ta vào các lĩnh vực khác như tiếp thị và lãnh đạo gen, tài chính và pháp lý khi anh ta thực hiện những đổi mới và nỗ lực để tạo ra một doanh nghiệp từ đó.

Tuy nhiên, mục tiêu cuối cùng của anh là có được kinh nghiệm và có thứ gì đó hữu hình để cho mọi người thấy để anh có thể thâm nhập vào ngành. Như vậy, anh ấy hỏi liệu chúng tôi có biết ai tuyển dụng thực tập trong mùa hè trong khả năng AI không, đó là điều anh ấy thực sự muốn làm.

Bây giờ anh ấy đã có hai đợt thực tập trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, làm việc trên web để hiểu công ty nào bị định giá thấp hoặc định giá quá cao để giúp các quỹ phòng hộ đưa ra quyết định giao dịch lớn. Anh ấy làm việc suốt mùa hè này để giúp một người.

Lúc đầu, đó là một câu hỏi đơn giản. Quét dữ liệu của trang web này và xem nếu bạn tìm thấy bất cứ điều gì thú vị. Sau đó, anh ta sẽ thêm một chút trực quan vào dữ liệu để hiển thị những gì anh ta tìm thấy một cách dễ hiểu. Chủ sở hữu của quỹ đã nhìn thấy nó và tìm thấy cái nhìn sâu sắc đáng chú ý về dữ liệu. Và yêu cầu phân tích khác. Rồi khác. Rồi khác.

Bản đồ nhiệt của bảng xếp hạng cho các ứng dụng năng suất ở Mỹ

Anh ta tìm cho mình một nơi thích hợp và nơi anh ta được định giá một số tiền đáng kinh ngạc. Đến nỗi họ tiếp tục yêu cầu sự giúp đỡ của anh ấy khi anh ấy ra khỏi thực tập và trở lại trường học.

Điều đó cho thấy một bài học quý giá. Một cái gì đó đơn giản và cơ bản đến mức mà hầu hết mọi kỹ sư phần mềm đều có thể làm được (ví dụ, quét web) có một giá trị to lớn trong một ngành công nghiệp vốn không có tài năng phần mềm có trình độ cao, tất nhiên là ngoài các câu hỏi.

Và do đó, giao điểm tạo ra sự gắn bó cho tài năng của mình. Anh ta đang tìm cách đột nhập, và giờ anh ta đã tìm được cách.

Nhưng có một vấn đề. Anh ấy không muốn ở trong không gian đầu tư mãi mãi. Vậy lam gi?

Anh quay trở lại với công việc AI trong Robotics, đào sâu hơn vào một khái niệm gọi là Học tăng cường. Khái niệm này là đơn giản. Nếu bạn chạm vào bếp nóng, nó sẽ đau, vì vậy bạn không làm lại. Nếu bạn cố gắng đi bộ và ngã, bạn đứng dậy và tiếp tục cố gắng cho đến khi bạn làm đúng. Tất nhiên, điều đó dễ nói về khái niệm, nhưng khó hơn nhiều để lập trình vào máy. Đặc biệt là một với sáu chân.

Vì vậy, anh quay trở lại phòng tập thể dục của OpenAI, một sân chơi kỹ thuật số dành cho các avatar phần mềm nhỏ hoặc máy chạy chương trình của bạn một cách trực quan để xem cách chúng hoạt động. Anh ấy đã cố gắng hai vấn đề khác nhau.

Một cái được gọi là CartPole và Frozen Lake khác. Đối với trước đây (xem hình ảnh bên dưới), mục tiêu của bạn là di chuyển một thẻ mà không làm cho cây cột nằm bên trong nó rơi xuống. Đối với cái sau, bạn có một hình que đi ngang qua một mô hình lưới đại diện cho một hồ nước đóng băng. Nếu bạn bước vào quảng trường sai, bạn rơi xuống nước.

Mục tiêu của anh là viết một chương trình phần mềm (tức là trí tuệ nhân tạo) để đánh bại cả hai thử thách này. Sau đó lấy chương trình phần mềm tương tự và áp dụng nó cho robot sáu chân của mình để xem liệu nó có tự đi trong thế giới thực hay không.

Nhưng, tất nhiên, trường nội trú của anh ta ở Massachusetts vẫy gọi và anh ta có lớp học để theo học.

Khi anh ấy mô tả cảm giác của mình như thế nào khi đứng sau các bạn đồng trang lứa, tôi hỏi liệu có ai trong lớp anh ấy đang làm bất kỳ loại kỹ thuật phần mềm, lập trình máy tính hay AI hay robot nào không. Tất nhiên, bạn đã biết câu trả lời. Anh là người duy nhất. Anh ta không có ai khác ở quanh mình để nói về công việc này, hoặc giải quyết các vấn đề với anh ta.

Anh ta nghĩ rằng đó chỉ là vì anh ta đã ở sai chỗ hoặc sai trường. Nhưng điều mà anh không nhận ra là anh là một trong số rất ít người ở trường trung học làm việc với một số vấn đề máy móc thông minh nhân tạo khó khăn và tiên tiến nhất trên thế giới.

Chúng tôi bảo anh ta tự cắt giảm một chút. Luôn có ai đó tốt hơn, nhưng trong trường hợp của anh ta, rất có khả năng có nhiều người làm ít hơn rất nhiều với thời gian của họ.

Ví dụ, chúng tôi đã quay trở lại mùa hè, nơi anh ấy, theo cách riêng của anh ấy, tự dạy mình đại số tuyến tính bởi vì nó cần thiết để làm việc với các vấn đề học máy. Ông cũng tự dạy mình các kỹ thuật CAD 3D để thiết kế các bộ phận của riêng mình cho robot. Anh ấy sẽ tự mình xay các bộ phận.

Sau đó, khi hoàn thành điều đó, anh cần quay lại và học cách sử dụng chip máy tính được chế tạo tùy chỉnh được gọi là GPU (đơn vị xử lý đồ họa) mà phần mềm AI của anh sẽ chạy để điều khiển robot. Một trong những phổ biến nhất là NVIDIA Jetson TX1, nhưng đòi hỏi phải hiểu về kỹ thuật điện, hệ thống dây điện và chạy phần mềm nhúng trên chính con chip để cài đặt AI của AI.

Anh ấy, tất nhiên, đã xem tất cả những điều này chỉ là một phần bình thường của quá trình mà bất kỳ thiếu niên ole nào cũng trải qua. Nếu bạn đang đọc điều này, miệng của bạn có khả năng giống như của tôi. Làm thế nào anh ta có thể nghĩ rằng anh ta đã ở phía sau khi trong thực tế anh ta đi trước rất xa?

Câu trả lời là tất cả chúng ta đều cảm thấy như vậy, cho dù bạn có làm việc với AI tiên tiến hay chơi xung quanh với các nguyên liệu trong nhà bếp của bạn bởi vì bạn mơ ước trở thành một đầu bếp nổi tiếng một ngày nào đó.

Đó là khoảng cách giữa các kỹ năng hiện tại của bạn và những người bạn nhìn thấy trên đỉnh núi vẫy gọi bạn phát triển kỹ năng và tiếp tục học hỏi.

Nhưng trở lại với bạn của chúng tôi.

Một trong những vấn đề lớn nhất mà anh gặp phải là hiểu được ký hiệu toán học liên tục xuất hiện trong các tài liệu nghiên cứu mà anh đang đọc để cố gắng hiểu làm thế nào để máy của anh trở nên sống động. Nó giống như đọc một ngôn ngữ nước ngoài. Bắt đầu từ đâu?

Ông đã quay lại một số thư viện phần mềm phổ biến đang được sử dụng trong các công ty công nghệ lớn và trên khắp các tổ chức học thuật. Một thư viện như vậy được gọi là NumPy và bao gồm nhiều khái niệm đại số tuyến tính dường như rất xa lạ với anh ta. Vì vậy, bằng cách đọc ngày càng nhiều tài liệu nghiên cứu, viết thêm mã, nghiên cứu thư viện NumPy, xem mã của người khác, tất cả bắt đầu nhấp vào vị trí.

Nói theo cách riêng của mình,

Tôi thích ý tưởng tạo ra những thứ mà tôi luôn mơ ước, và robot / AI đã cho tôi một cách để làm điều đó. Giống như bạn đã nói trước đó, tôi đã nghĩ (nhiều lần) rằng tôi đứng sau và tôi rất vui khi biết rằng mình có thể sai. Đối với tôi, có vẻ như đây sẽ là một trong những ngành / công nghệ quan trọng nhất trong những năm tới, vì vậy tôi đã cố gắng tìm hiểu càng nhiều càng tốt.

Hôm nay, người bạn trẻ của chúng tôi đã trở lại trường toàn thời gian tập trung vào việc học của mình. Anh ta có một công việc kinh doanh nhỏ, nơi anh ta tiếp tục làm công việc quét web và phân tích dữ liệu thay thế cho quỹ phòng hộ mà anh ta thực tập, và trong thời gian rảnh anh ta tiếp tục cắm đầu vào rover hexapod thông minh nhân tạo của mình. Tất cả trong khi anh ấy ở phía bên kia của đất nước từ gia đình của mình.

Hãy theo dõi, tương lai là một điều tươi sáng cho chàng trai trẻ, người đã yêu cầu giấu tên. Nhưng không còn nghi ngờ gì nữa, một ngày nào đó anh ta sẽ chịu trách nhiệm cho các sản phẩm trong tương lai mà chúng tôi thấy mình đang sử dụng và mua.

Và đối với tất cả những người đẩy về phía trước, tự học mọi thứ, nhưng vẫn cảm thấy như bạn ở phía sau đường cong, đừng sợ. Mọi người đều cảm thấy như vậy, nhưng nó không bao giờ đúng. Bạn đang ở phía trước nhiều hơn bạn có thể tưởng tượng.

Tiếp tục đi. Bạn là một Bloomer sớm.

Nếu bạn thích câu chuyện này, xin vui lòng bấm vào nút and và chia sẻ để giúp người khác tìm thấy nó! Hãy để lại nhận xét bên dưới.

The Mission xuất bản những câu chuyện, video và podcast giúp những người thông minh thông minh hơn. Bạn có thể đăng ký để có được chúng ở đây. Bằng cách đăng ký và chia sẻ, bạn sẽ được tham gia để giành được ba giải thưởng (siêu tuyệt vời)!