10 lời khuyên để xây dựng một thương hiệu dữ liệu lớn thành công

Thương hiệu dữ liệu lớn thành công cung cấp các giải pháp hành động.

Tiền đề của dữ liệu lớn là các bộ dữ liệu hiện đại của các doanh nghiệp đã trở nên quá lớn đến nỗi các phương pháp thay thế ngoài tính toán thuần túy phải được sử dụng để giải thích thông tin đó một cách kịp thời. Oracle, một trong những công ty công nghệ hàng đầu, định nghĩa dữ liệu lớn khi mô tả chiến lược quản lý thông tin toàn diện của Gabriel, bao gồm và tích hợp nhiều loại dữ liệu và quản lý dữ liệu mới bên cạnh dữ liệu truyền thống.

Trong nhiều trường hợp, sự thanh lịch và hiệu quả của các giải pháp dữ liệu lớn mà thương hiệu hoặc công ty của bạn có thể cung cấp quyết định sự thành công và danh tiếng của nó. Trong một thị trường toàn cầu hóa và dựa trên dữ liệu, thương hiệu dữ liệu lớn độc đáo sẽ dựa vào cơ sở thuyết phục và kết quả nổi bật.

Giáo dục đối tượng của bạn

Dữ liệu lớn là một lĩnh vực mang tính cách mạng về chiều rộng của nó và tiếp cận hầu hết mọi chuyển đổi kỹ thuật số mà chúng ta đang chứng kiến ​​ngày nay.

Các ứng dụng và dịch vụ trên điện thoại thường được tinh chỉnh để đáp ứng ngay lập tức với hành động của khách hàng và dữ liệu lớn có nhiều lợi ích trong cách làm tăng lòng trung thành của thương hiệu, dự đoán xu hướng mua hàng của người tiêu dùng hoặc tiết lộ độ tin cậy của sản phẩm. Cung cấp cho khán giả của bạn một bản tóm tắt ngắn gọn về những gì dữ liệu lớn đòi hỏi có thể giúp họ dễ dàng mua dịch vụ của bạn và phương thức bán hàng dựa trên giáo dục thường hiệu quả hơn so với tiếp thị đơn giản.

Hiển thị cách thương hiệu của bạn khái niệm hóa dữ liệu lớn

Có một vài thuật ngữ chính mà bất kỳ ai quen thuộc với dữ liệu lớn sẽ tìm kiếm. Trong số đó có sự cố của IBM về bốn V dữ liệu lớn: khối lượng, sự đa dạng, vận tốc và tính xác thực. Để thiết lập uy tín như một thương hiệu dữ liệu lớn xứng đáng với muối của mình, công ty của bạn phải cung cấp một tầm nhìn sâu rộng và sâu sắc về các khái niệm, chẳng hạn như bốn giá trị này, vì đó là tín hiệu về năng lực cho người mua của bạn.

Giao tiếp và giải quyết vấn đề về dữ liệu lớn một cách hiệu quả

Dữ liệu lớn là một vấn đề cần giải quyết, các công ty đang cố gắng đưa ra những cách nhanh nhất và tối ưu nhất để diễn giải dữ liệu trên quy mô lớn, vì vậy cách bạn cố gắng giải mã vấn đề phức tạp này rất quan trọng đối với giá trị thương hiệu của bạn.

Oracle sử dụng ý tưởng đóng khung vấn đề này để thể hiện chuyên môn và sự chuẩn bị của họ cực kỳ tốt khi họ xác định một số danh mục như bối cảnh kinh doanh, tầm nhìn kiến ​​trúc, hiện trạng, quản trị, v.v.

Sau đó, họ hỏi một số câu hỏi cần thiết và đề xuất các giải pháp có thể trong một biểu đồ để chỉ ra độ sâu của cái nhìn sâu sắc của họ về chủ đề này.

Phân biệt bản thân bạn với các thương hiệu khác

Tất cả các công ty dữ liệu lớn đang cố gắng giải quyết vấn đề giải thích này và bất kỳ khách hàng nào của bạn sẽ hiểu bối cảnh kinh doanh và bối cảnh này. Do đó, bạn sẽ cần chỉ định và phân biệt thương hiệu của mình để nổi bật.

Chẳng hạn, khu vực nào của giải pháp dựa trên Đám mây mà thương hiệu dữ liệu lớn của bạn hoạt động (IaaS, PaaS hoặc SaaS) và giải pháp nào tối ưu hóa việc phân phối và đặt nó lên trên các thương hiệu khác?

Một bài báo từ Harvard Business Review lưu ý rằng tỷ lệ phổ biến và thành công ngày càng tăng (80,7%) của các giải pháp dữ liệu lớn, có nghĩa là sự cạnh tranh giữa các công ty chắc chắn sẽ tăng vọt.

Dựa vào hình ảnh mạnh mẽ để thuyết phục

Hình ảnh cung cấp các thương hiệu biến đổi thành phương tiện mạnh mẽ, thuyết phục. Các nhà nghiên cứu của MIT đã phát hiện ra rằng bộ não con người có thể nhận ra những hình ảnh được nhìn thấy chỉ trong 13 mili giây.

Một cách thích hợp, sử dụng các phương pháp trực quan để đưa ra đánh giá về số lượng lớn dữ liệu là một lộ trình được ưa chuộng trong một số giải pháp dữ liệu lớn. Hình ảnh cung cấp cả sự rõ ràng và thông minh cho khách hàng.

Có giao diện người dùng sạch

Thiết kế giao diện người dùng sạch sẽ là một chi tiết mà bất kỳ công ty dữ liệu lớn nào cũng nên sở hữu một cách tự nhiên.

Bạn đang trình bày cho người dùng của mình một chương trình hoặc hệ thống sẽ giúp họ giải thích lượng dữ liệu khổng lồ. Nếu bạn thậm chí không thể quản lý tốt thông tin trên trang web của mình, làm thế nào bạn có thể mong đợi khách hàng tin tưởng bạn để phân tích và báo cáo chính xác về lượng lớn dữ liệu người tiêu dùng?

Điều hướng trang web và giao diện người dùng là các khía cạnh chính của bản trình bày sản phẩm mà bạn không thể bỏ qua.

Tạo một chủ đề công nghệ và hiểu biết về công nghệ

Vì bạn đang tiếp thị thương hiệu của mình như một thương hiệu dữ liệu lớn, điều quan trọng là phải duy trì hình ảnh rằng bạn là một công ty chuyên xử lý các chủ đề công nghệ và hoạt động ở mức độ tinh vi cao.

Một phần gần đây trong Tạp chí Harvard Business Review lưu ý rằng văn hóa doanh nghiệp của bạn phải phù hợp với thương hiệu của bạn: Từ Nếu văn hóa và thương hiệu của bạn được điều khiển bởi cùng một mục đích và giá trị và nếu bạn kết hợp chúng thành một lực lượng hướng dẫn duy nhất cho công ty của bạn, bạn sẽ giành chiến thắng trong cuộc chiến cạnh tranh cho khách hàng và nhân viên.

Tạo một dòng chảy đẹp và trình bày dễ sử dụng

Điểm này là khá đơn giản và một cái gì đó mà ngay cả hầu hết các công ty nhỏ quản lý để đóng đinh. Một dòng chảy mượt mà thường liên quan đến một số sơ đồ hình ảnh đan xen với nhau và kéo người đọc theo một hướng. Nếu bạn xem bất kỳ trang trình bày nào của SAS Analytics, bạn sẽ lưu ý việc sử dụng mã màu và hình dạng để phân định các khái niệm quan trọng và tăng cường tác động trực quan của thông tin trên một trang.

Chứng minh kết quả của chiến lược phân tích dữ liệu của bạn

Cho mọi người thấy ý tưởng chung đằng sau chiến lược phân tích dữ liệu lớn của bạn là ngay khi họ đến trang web.

Lóa mắt họ với lời hứa về các tính năng độc đáo nếu họ sử dụng chương trình của bạn hoặc nếu họ tham khảo ý kiến ​​với doanh nghiệp của bạn về cách tiếp cận dữ liệu lớn. Mouseflow là một ví dụ về một công ty khai thác sức mạnh của chiến lược định hướng kết quả này bằng cách ngay lập tức thu hút sự chú ý của người đọc với khái niệm bản đồ nhiệt theo dõi hành vi của người tiêu dùng trên một trang web.

Bao gồm lời chứng thực có ảnh hưởng và thông tin cụ thể

Vấn đề danh tiếng. Là một thương hiệu dữ liệu lớn, bạn sẽ muốn giảm bớt danh tiếng của các khách hàng lớn hơn để nâng cao độ tin cậy của các chiến lược dữ liệu lớn của chính công ty bạn. Kiểm tra thiết lập lời chứng thực của Datameer, bao gồm hình ảnh rõ ràng về các công ty thường được nhận biết trong một hàng vuông sạch sẽ. Mỗi bảng này có thể nhấp và dẫn bạn đến một trang với nghiên cứu trường hợp về kết quả của Datame cho công ty đó và các mục tiêu hoặc số liệu thành công cụ thể mà họ sử dụng để đo lường tác động của các giải pháp dữ liệu lớn của họ.